Fundamentals of Linear Regression Models ICTtrainingen

Machine Learning is tegenwoordig overal, echter vaak onzichtbaar voor de meesten. Ontdek een van de fundamentele problemen in de wereld van Machine Learning en hoe dit wordt opgelost met behulp van klassieke Machine Learning en Neural Networks.

Gebruik de Scikit Learn- en Keras-bibliotheken om een lineair regressiemodel te bouwen. Verken de technieken en risico's die gepaard gaan bij het gebruik van meerdere factoren voor regressie.

Leer een van de technieken om de waarschijnlijkheid van een uitkomst te schatten. Tot slot leer je de stappen die benodigd zijn voor het bouwen van standaard regressie- en classificatiemodellen en hoe die gestandaardiseerd kunnen worden.

Uw resultaat

Je kunt door middel van de Scikit Learn- en Keras-bibliotheken een lineair regressiemodel bouwen.

Doelgroep

Data-analist

Inhoud cursusHoofdstukken

• Linear Regression Models: Introduction to Linear Regression
• Linear Regression Models: Building Simple Regression Models with Scikit Learn and Keras
• Linear Regression Models: Multiple and Parsimonious Linear Regression
• Linear Regression Models: An Introduction to Logistic Regression
• Linear Regression Models: Simplifying Regression and Classification with Estimators

Meer informatie?

Kijk op onze website voor gedetailleerde lesinhoud en schermafbeeldingen van deze training.

Onbeperkt leren voor een vast bedrag per maand?

Naast losse trainingen bieden wij ook IT kennisabonnementen aan waarmee je onbeperkt kan trainen voor een vast laag bedrag per maand. Zie voor meer informatie onze website onder Onbeperkt Leren.

Gratis proefles aanvragen